000			05893nam a2200445 i 4500
003			GT-GcDIGI
005			20260319213858.0
007			ta
008			250128e2024 gt ab||frt||| 001 | spa d
040			_aGT-GcDIGI _bspa _cGT-GcDIGI _erda
041			_bspa _hspa
041			_beng
084			_aINF-2023-34 PUIRNA
100	1		_aFranco Arenales, Irene _ecoordinadora
245	1		_aAcumulación multitemporal de carbono azul en el dosel del bosque de manglar, Las Lisas-La Barrona en el Pacífico de Guatemala / _cIrene Franco Arenales; investigador Daniel Esteban Manzo Barrientos; auxiliar de investigación II Daniel Paiz Gonzáles.
264		1	_aGuatemala : _bUniversidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación en Recursos Naturales y Ambiente, Centro de Estudios del Mar y Acuicultura, Instituto de Investigaciones Hidrobiológicas, _c2024.
300			_a62 páginas : _bilustraciones (algunas en color) ; _c27 cm
336			_atexto _btxt _2rda
337			_asin mediación _bn _2rda media
337			_acon mediación _bc _2rda mediado
338			_avolumen _bnc _2rda soporte
338			_arecurso en línea _bcr _2rda soporte
500			_aApéndice 1: Distribución espacial de Mg C ha 1 en la parte arbórea superior del ecosistema de manglar. Apéndice 2: Distribución espacial de Mg C ha 1 en la parte radicular del ecosistema de manglar. Apéndice 3: Distribución espacial de Mg C ha 1 en la parte arbórea total del ecosistema de manglar.
500			_aTesauro multilingüe AGROVOC
520	3		_aEl ecosistema de manglar Las Lisas-La Barrona, en el Pacífico sur oriente de Guatemala, es de sumo valor en la mitigación ante el cambio climático, siendo importante el monitoreo en la captura de carbono (C) azul y su dinámica en la acumulación y liberación. Estimar el almacenamiento de C en el componente aéreo y crecimiento multianual por medio de Parcelas Permanentes de Monitoreo Forestal (PPMF) y compararlo con datos de imágenes de radar, promueve buscar alternativas eficientes en el análisis multianual del componente raíces y arbóreo superior. En complemento, la toma de muestras de suelo permite cuantificar las reservas de C en este componente. A nivel de campo, se implementaron siete PPMF aplicando la metodología desarrollada por el Instituto Nacional de Bosques (INAB) y colaboradores, conteniendo en la parte de raíces y arbóreo superior 205,128 Mg C. En la toma de muestras de suelo a cinco profundidades en quince lugares, se reportan 468,528.24 Mg C, en las 1698 ha de bosque de manglar. Utilizando metodologías aplicadas a imágenes tipo radar, se obtuvieron datos de almacenamiento de C en la parte arbórea superior, para el sensor Sentinel 1 de 10 m de resolución, de 68479.54 Mg y para Alos Palsar 2, 68969.1 Mg, en comparación con los 148764.5 Mg C estimados con las PPMF. La dinámica forestal del mangle disminuyo 52 ha entre el año 2017 y 2023, emitiéndose 6301 Mg C solo en el componente arbóreo. Considerando cuatro PPMF de 500 m2 cada una, establecidas en el 2017 por INAB, se observó en dos un aumento de 100 Mg a 130 y 275 Mg por acumulación de carbono en 6 años y disminución en las dos restantes de 260 a 115 Mg y de 175 a 100 Mg, respectivamente, cambios negativos principalmente por la pérdida de árboles.
520	3		_aLas Lisas-La Barrona mangrove ecosystem, in the south-eastern Pacific of Guatemala, is it of great value in mitigating climate change, being important in the monitoring of blue carbon (C) capture and its dynamics in accumulations and releases. Estimating C storage in the aerial component and multi-year growth through Permanent Forest Monitoring Plots (PPMF) and comparing it with data from radar images, promotes the search for efficient alternatives in the multi-year analysis in the roots and upper tree component. In addition, getting soil samples allows to quantify the C reserves in this component. At field level, seven PPMF were implemented, applying the methodology developed by the Instituto Nacional de Bosques (INAB) and collaborators, containing in the roots and upper tree component 205128 Mg C. In soil samples at five depths in fifteen places, were reported 468528.24 Mg C, in the 1698 hectares of mangrove forest. Using methodologies applied to radar-type images, C storage data obtained in the upper tree part, for the Sentinel 1 sensor with 10 m resolution, were 68479.54 Mg and for Alos Palsar 2, 68969.1 Mg, compared to the 148764.5 Mg C estimated with PPMF methodology. The mangrove forest dynamics decreased by 52 ha between 2017 and 2023, emitting 6301 Mg C only in the tree upper component. Of the four PPMFs of 500 m2 each one, established in 2017 by INAB, an increase was stablished in two plots, from 100 Mg to 130 and 275 Mg due to carbon accumulation in 6 years, and a decrease in the remaining two plots were from 260 to 115 Mg and from 175 to 100 Mg, respectively, changes mainly due to the loss of trees.
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aCarbono azul
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aBosque frondoso
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aMangle
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aMuestreo de suelo
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aImágenes por radar
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aCrecimiento forestal
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aBiomasa por debajo del suelo
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aBiomasa sobre el suelo
650	0	4	_2Tesauro multilingüe AGROVOC _aGuatemala
700	1		_aManzo Barrientos, Daniel Esteban _einvestigador
700	1		_aPaiz Gonzáles, Daniel _eauxiliar de investigación II
856	4	0	_uhttps://digi.usac.edu.gt/bvirtual/informes/puirna/INF-2023-34.pdf _yHaga clic para acceso en línea
942			_2ddc _cINF _hINF-2023-34 PUIRNA _n0
999			_c41 _d41