000			05786nam a22005297a 4500
003			GT-GcDIGI
005			20250813165613.0
007			ta
008			250812e2025 gt a|||frt||| 001 | spa d
040			_aGT-GcDIGI _bspa _cGT-GcDIGI _erda
041			_bspa _hspa
041			_beng _hspa
084			_aINF-2024-45 PUIIS
100	1		_aPadilla Motta, Mayra Lissette _9262 _ecoordinadora
245	1		_aImpacto del cambio climático en la transmisión del Dengue en Guatemala / _cMayra Lissette Motta Padilla; investigadores Ligia Elena Oliva Barrios, Nelson Salomón Vásquez Elías, Leticia Del Carmen Castillo Signor y José Emilio González De León; auxiliar de investigación II Ligia Elena Oliva Barrios; colaboradores Silvia Zúñiga Veliz, Joxual Araque Pérez, Francisco Javier Hernández Escobar y Nancy Carolina González Pellecer.
264		1	_aGuatemala : _bUniversidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación Interdisciplinaria en Salud, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, _c2025.
300			_a75 páginas : _bilustraciones (algunas en color) ; _c27.5 cm
336			_atexto _btxt _2rda
337			_asin mediación _bn _2rda media
337			_acon mediación _bc _2rda mediado
338			_avolumen _bnc _2rda soporte
338			_arecurso en línea _bcr _2rda soporte
500			_aTesauro DeCS.
520	3		_atransmisión mediante alteraciones en la temperatura y patrones de precipitación. Este estudio desarrolló modelos predictivos para Aedes aegypti y Aedes albopictus utilizando datos meteorológicos y espaciales junto con reportes de casos de dengue. Se aplicaron análisis de regresión y Máxima Entropía (Maxent), integrando datos epidemiológicos, 20 variables bioclimáticas y proyecciones del CMIP6 (2040-2060) para los escenarios ACCESS-CM2, HadGEM3-GC31-LL y BCC-CSM2-MR y la magnitud e índice de la duración de la ola de calor - lag (Ro). Los modelos mostraron alta precisión (AUC 88–92) identificando las variables bioclimáticas correspondiente para ambas especies. Se identifican umbrales críticos: incrementos de 1–2 °C en temperaturas medias y estrés térmico prolongado (≥23.5 °C por 5–20 días) elevan el riesgo de brotes. Además, se determinó que temperaturas entre 15–30 °C, precipitaciones intermitentes y acumuladas de 250–300 mm/mes favorecen la proliferación de mosquitos. La estacionalidad de las precipitaciones y el aumento de la temperatura podrían favorecer la expansión del dengue en áreas previamente nichos ecológicos en 20 de los 22 departamentos del país. La evidencia sugiere que Totonicapán y Alta Verapaz tendrán mayor numero casos en el futuro. La validación del modelo en la colonización del mosquito proporciona una herramienta clave para el diseño de estrategias epidemiológicas efectivas y la mitigación de la propagación de la enfermedad.
520	3		_aDengue represents a major public health challenge in Guatemala, where climate change exacerbates its transmission through alterations in temperature and precipitation patterns. This study developed predictive models for Aedes ae-gypti and Aedes albopictus using meteorological and spatial data alongside dengue case reports. Regression analysis and Maximum Entropy (Maxent) methods were applied, integrating epidemiological data, 20 bioclimatic variables, and CMIP6 (2040–2060) projections for the ACCESS-CM2, HadGEM3-GC31-LL, and BCC-CSM2-MR scenarios, as well as the magnitude and duration index of heat waves – lag (Ro). The models exhibited high accuracy (AUC 88–92), identifying the corresponding bioclimatic variables for both species. Critical thresholds were determined: increases of 1–2°C in mean temperatures and prolonged thermal stress (≥23.5°C for 5–20 days) heightened the risk of outbreaks. Additio-nally, temperatures ranging between 15–30°C, intermittent precipitation, and accumulated rainfall of 250–300 mm/month were found to favor mosquito proliferation. The seasonality of precipitation and rising temperatures may drive dengue expansion into previously unaffected ecological niches across 20 of the 22 departments in the country. Evidence suggests that Totonicapán and Alta Verapaz will experience a higher number of cases in the future. The vali-dation of the model in mosquito colonization provides a crucial tool for designing effective epidemiological strategies and mitigating disease spread.
650	1	2	_aCambio Climático _9213 _2Tesauro DeCS
650	1	2	_aDengue _vepidemiología _9272 _2Tesauro DeCS
650	1	2	_aAedes _vvirología _9273 _2Tesauro DeCS
650	1	2	_aControl de Vectores de las Enfermedades _9259 _2Tesauro DeCS
650	2	2	_aDengue _vprevención & control _9274 _2Tesauro DeCS
650	2	2	_aMosquitos Vectores _vvirología _9275 _2Tesauro DeCS
650	2	2	_aEnfermedades Endémicas _vprevención & control _9277 _2Tesauro DeCS
650	2	2	_aModelos Climáticos _9278 _2Tesauro DeCS
650	2	2	_aEstaciones del Año _9279 _2Tesauro DeCS
650	2	0	_aPrecipitación Atmosférica _9280 _2Tesauro DeCS
650	2	2	_aGuatemala _vepidemiología _9261 _2Tesauro DeCS
700	1		_aCastillo Signor, Leticia Del Carmen _9264 _einvestigadora
700	1		_aVásquez Elías, Nelson Salomón _9265 _einvestigador
700	1		_aGonzález De León, José Emilio _9266 _einvestigador
700	1		_aOliva Barrios, Ligia Elena _9267 _eauxiliar de investigación II
700	1		_aZúñiga Veliz, Silvia _9268 _ecolaboradora
700	1		_aAraque Pérez, Joxual _9269 _ecolaborador
700	1		_aHernández Escobar, Francisco Javier _9270 _ecolaborador
700	1		_aGonzález Pellecer, Nancy Carolina _9271 _ecolaboradora
856	4	0	_ypdf
942			_2ddc _cINF _hINF-2024-45 PUIIS _n0
999			_c270 _d270