000			05052nam a2200505 i 4500
003			GT-GcDIGI
005			20250603172410.0
007			ta
008			250602e2020 gt a|||grt||| 001 | spa d
040			_aGT-GcDIGI _bspa _cGT-GcDIGI _erda
041			_bspa _hspa
041			_aeng
084			_aINF-2020-01 PUIE
100	1		_aRodas González, Mónica Ninet _ecoordinadora
245	1		_aAdicción a redes sociales en estudiantes de la carrera de Medicina / _cMónica Ninet Rodas González; investigadores Andrea María Morales Pérez, Luis Gustavo de la Roca Montenegro y Adrían Esteban Salatino Díaz; auxiliares de investigación II Isaac José Quintana García y Marlon Fernando Gómez Ispanel; colaboradores Haylyn Karina Valdez de León y Mario Raúl Moreno Grajeda.
264		1	_aGuatemala : _bUniversidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación en Educación, Facultad de Ciencias Médicas, _c2020
300			_a[90] páginas : _bilustraciones (algunas en color) ; _c28 cm
336			_atexto _btxt _2rda
337			_asin mediación _bn _2rda media
337			_acon mediación _bc _2rda mediado
338			_avolumen _bnc _2rda soporte
338			_arecurso en línea _bcr _2rda soporte
500			_aIncluye apéndice.
500			_aTesauro DeCS.
520	3		_aOBJETIVO: Estimar la prevalencia de adicción a redes sociales en estudiantes de la carrera de Medicina del Centro Universitario Metropolitano, CUM, de la Universidad de San Carlos de Guatemala, USAC, 2020. POBLACIÓN Y MÉ-TODOS: Estudio descriptivo transversal con un grupo de 1005 estudiantes. Se aplicó el cuestionario Uso de las redes sociales -ARS-, versión modificada y validada. Se aplicó estadística descriptiva e inferencia. RESULTADOS: De la po-blación de estudio, la edad media fue 21.63 años DE 2.7 años y 63.5% (638) correspondió al sexo femenino. La pre-valencia general de adicción a redes sociales es 84.1%, con predominio en el sexo femenino 57% (572), con una media de edad de 21.6 DE 2.7, actividad extracurricular laboral 26% (261), solteros 88% (884). El nivel de adicción a redes sociales es leve en el 44.9% (451); y con respecto a la red social más utilizada por los estudiantes es WhatsApp con el 25% (251), seguida de Facebook 24% (241). CONCLUSIÓN: Se identificó una elevada prevalencia de adicción a redes sociales en estudiantes de la carrera de Médico y Cirujano que respondieron el cuestionario uso de la redes sociales -ARS-. No se puede asegurar que el dato encontrado se refiere a una adicción clásicamente definida, pero sí en un uso que puede resultar perjudicial en el desempeño académico del estudiante.
520	3		_aOBJECTIVE: To estimate the prevalence of network social addiction in medical students of the Centro Metropoli-tano Universitario, CUM of the Universidad de San Carlos de Guatemala, USAC, 2020. METHODS: Cross-sectional descriptive study has done with a group of 1005 students, using the “Uso de las redes sociales -ARS-“questionnaire modified and validated version was applied. Descriptive and inference statistics were applied. RESULTS: Of the study population, the mean age was 21.63 years SD 2.7 and 63.5% (638) corresponded to the female sex. The gen-eral prevalence of addiction to social networks is 84.1%, with a predominance in the female sex 57% (572), with a mean age of 21.6 SD 2.7, extracurricular work activity 26% (261), singe 88% (884). The network social addiction is mild in 44.9% (451); and with regard to the social network most used by the student is WhatsApp with 25% (251), followed by Facebook 24% (241). CONCLUSION: The high prevalence network social addiction in medical students who answered the “Uso de las redes sociales -ARS-“. It cannot be assured that the found refers to a classically de-fined addiction, but it does refer to use that may be harmful to the student´s academic performance.
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aAdicción a la Tecnología
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aRedes Sociales en Línea
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aTrastorno de Adicción a Internet
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aUso de Internet _vtendencias
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aCOVID-19
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aEstudiantes de Medicina
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aPersona Soltera _veducación
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aPandemias
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aGuatemala _vepidemiología
700	1		_aMorales Pérez, Andrea María _einvestigadorA
700	1		_ade la Roca Montenegro, Luis Gustavo _einvestigador
700	1		_aSalatino Díaz, Adrián Esteban _einvestigador
700	1		_aQuintana García, Isaac José _eauxiliar de investigación II
700	1		_aGómez Ispanel, Márlon Fernando _eauxiliar de investigación II
700	1		_aValdez de León, Haylyn Karina _ecolaboradora
700	1		_aMoreno Grajeda, Mario Raúl _ecolaborador
856	4	0	_uhttps://digi.usac.edu.gt/bvirtual/informes/puie/INF-2020-01.pdf _ypdf
942			_2ddc _cINF _hINF-2020-01 PUIE _n0
999			_c227 _d227