000			04707nam a2200457 i 4500
003			GT-GcDIGI
005			20250311150730.0
007			ta
008			250311e2021 gt a|||frt||| 00| 0 spa d
040			_aGT-GcDIGI _bspa _cGT-GcDIGI _erda
041			_bspa _hspa
041			_beng
084			_aINF-2021-11 PUIDI
100	1		_aArgueta Mayorga, José _ecoordinador
245	1		_aAnálisis comparativo de los métodos de interpolación de la precipitación en Guatemala (1981-2019) / _cJosé Luis Argueta Mayorga; investigador Walter Arnoldo Bardales Espinoza; auxiliar de investigación II Eugenio Miguel Polanco Sotoj; colaboradores Mayra Virginia Castillo Montes y William Adolfo Polanco Anzueto.
264		1	_aGuatemala : _bUniversidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación en Desarrollo Industrial, Facultad de Ingeniería, _c2021
300			_a132 páginas : _bilustraciones (algunas en color) ; _c27 cm
336			_atexto _btxt _2rda
337			_asin mediación _bn _2rda media
337			_acon mediación _bc _2rda mediado
338			_avolumen _bnc _2rda soporte
338			_arecurso en línea _bcr _2rda soporte
338			_adisco de computadora _bcd _2rda soporte
500			_aIncluye apéndice.
500			_aTesauro DeCS
520	3		_aEs muy importante en la actualidad estudiar el comportamiento de la precipitación, puesto que la precipitación es una variable de la cual dependen diferentes fenómenos naturales y es a partir del comportamiento de la precipitación que se planifican o se plantean diferentes programas gubernamentales (sequía, irrigación, predicción de desastres, administración del recurso hídrico, modelos ecológicos, entre otros). Sin embargo, a nivel mundial, aún se discute el método de interpolación que mejor representa el fenómeno de la precipitación para cada región geográfica. En Guatemala no se ha realizado algún análisis o propuesta de algún método que mejor represente la precipitación en todo el territorio; por tanto, el presente trabajo consiste en el análisis comparativo entre los métodos de interpolación IDW, CoKriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drifted External Kriging, ANUSPLIN y Spline. Entre los principales resultados se obtuvieron que los métodos ANUSPLIN e IDW representan mejor la interpolación de la precipitación a lo largo del año; sin embargo, se observó que para época con menor precipitación el método IDW y SPLINE Elevación fueron los que mejores resultados demostraron y para la época con mayor precipitación los métodos IDW y ANUSPLIN demostraron mejores resultados.
520	3		_aIt is currently very important to study the behavior of precipitation, since the precipitation is a variable on which different natural phenomena depend and the behavior of precipitation is the based from different government programs are planned or proposed (drought, irrigation, prediction of disasters, water resource management, eco-logical models, among others). However, worldwide, the interpolation method that best represents the pheno-menon of precipitation for each geographic region is still debated. In Guatemala, there has not been an analyzed or proposal of a method that better represents precipitation throughout the territory; therefore, the present re-search consists of the comparative analysis between the IDW, Co Kriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drif-ted External Kriging, ANUSPLIN and spline interpolation methods. The main results obtained, shows that ANUS-PLIN and IDW were the methods which better represent the interpolation of precipitation throughout the year; however, it was observed that for the season with less precipitation the IDW and SPLINE Elevation method were the ones that showed the best results and for the season with the highest rainfall the IDW and ANUSPLIN met-hods showed better results. Interpolation method, precipitation, Cross validity.
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aAgua
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aAnálisis estadístico
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aInterpolación
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aLluvia
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aMedición hidrológica
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aPrecipitación
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aGuatemala
700	1		_aBardales Espinoza, Walter Arnoldo _einvestigador
700	1		_aPolanco Sotoj, Eugenio Miguel _eauxiliar de investigación II
700	1		_aCastillo Montes, Mayra Virginia _ecolaboradora
700	1		_aPolanco Anzueto, William Adolfo _ecolaborador
856			_uhttps://digi.usac.edu.gt/bvirtual/informes/puidi/INF-2021-11.pdf _ypdf
942			_2ddc _cINF _hINF-2021-11 PUIDI _n0
999			_c132 _d132