000			05482nam a2200493 i 4500
003			GT-GcDIGIt
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007			ta
008			250306e2023 gt a|||frt||| 001 | spa d
040			_aGT-GcDIGI _bspa _cGT-GcDIGI _erda
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041			_bspa
084			_aINF-2022-70 PUIIS
100	1		_aSolórzano Ortiz, Elizabeth _ecoordinadora
245	1		_aSARS-CoV 2- : _bMetaanálisis genético, evolutivo y epidemiológico durante dos años de la pandemia de COVID-19 en Guatemala / _cElizabeth Solórzano Ortiz; investigadora Carmen Lucía Yurrita Obiols; auxiliar de investigación II Fredy Pereira Castillo; colaboradoras Suzette Boburg y Rebeca Méndez.
264		1	_aGuatemala : _bUniversidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación Interdisciplinaria en Salud, Centro Universitario de Zacapa, _c2023.
300			_a56 páginas : _bilustraciones (algunas en color) ; _c27 cm
336			_atexto _btxt _2rda
337			_asin mediación _bn _2rda media
337			_acon mediación _bc _2rda mediado
338			_avolumen _bnc _2rda soporte
338			_arecurso en línea _bcr _2rda soporte
338			_adisco de computadora _bcd _2rda soporte
500			_aTesauro DeCS
520	3		_aLa secuenciación genómica de SARS-CoV-2 y la investigación asociada han permitido la actualización de la clasificación de variantes de importancia epidemiológica, y con ello la generación de estrategias de respuesta inmediata. En Guatemala el virus se secuenció por primera vez en noviembre del 2020 y el LNS tuvo la posibilidad de establecer un programa de secuenciación local hasta 2022. El éxito de los programas de vigilancia recae en el desarrollo de investigación en colaboración entre los sectores académico y salud. Sin embargo, en Guatemala no existe una red que integre al sector académico. El objetivo de este estudio fue contribuir a la vigilancia genómica a través del fortalecimiento de alianzas entre dichos sectores, la generación de 73 genomas de alta cobertura y de la investigación de la evolución viral a través del análisis de los genomas disponibles para el país. Nuestros hallazgos permiten visualizar una dinámica evolutiva que conserva ciertas tendencias mundiales, sin embargo, algunos efectos locales han modelado un proceso exclusivo en el país, como el acelerado aumento del sublinaje XBB.1. Otros procesos como el aumento de diversidad y recambio de dominancia de variantes pueden trazarse con las olas de contagio y algunas de estas con la modificación de medidas de contingencia como la relajación de medidas en 2020 y 2021, la apertura de fronteras internacionales, y la eliminación del uso obligatorio de mascarilla, esta última coincide con la ola más grande contagios en el país, estos hallazgos enfatizan la necesidad de la investigación de la dinámica evolutiva local.
520	3		_aThe genomic sequencing of SARS-CoV-2 and the associated research have allowed the updating of the classification of variants of epidemiological importance, and with it the generation of immediate response strategies. In Guatemala, the virus was first sequenced in November 2020 and the LNS had the possibility of establishing a local sequencing program until 2022. The success of surveillance programs lies in the development of collaborative research between the academic and health sectors. However, in Guatemala there is no network that integrates the academic sector. The objective of this study was to contribute to genomic surveillance through the strengthening of alliances between these sectors, the generation of 73 genomes with high coverage and the investigation of viral evolution through the analysis of the genomes available to the country. Our findings allow us to visualize an evolutionary dynamic that preserves certain global trends, however, some local effects have shaped an exclusive process in the country, such as the accelerated increase of the XBB.1 sublineage. Other processes such as the increase in diversity and dominance replacement of variants can be traced with the waves of contagion and some of these with the modification of contingency measures such as the relaxation of measures in 2020 and 2021, the opening of international borders, and the elimination of the mandatory use of masks. The latter coincides with the largest wave of infections in the country. These findings emphasize the need for research into local evolutionary dynamics.
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aSARS-CoV-2 _vgenética
650	1	2	_2Tesauro DeCS _aCOVID-19 _vgenética
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aCOVID-19 _vepidemiología
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aGenóma viral _vgenética
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aVigilancia Sanitaria Ambiental
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aFilogenia
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aPandemia
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aPrevalencia
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aARN Viral _vgenética
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aPunto alto de Contagio de Enfermedades
650	2	2	_2Tesauro DeCS _aGuatemala _vepidemiología
700	1		_aYurrita Obiols, Carmen Lucía _einvestigadora
700	1		_aPereira Castillo, Fredy _eauxiliar de investigación II
700	1		_aBoburg, Suzette _ecolaboradora
700	1		_aMéndez, Rebeca _ecolaboradora
856	4	0	_uhttps://digi.usac.edu.gt/bvirtual/informes/puiis/INF-2022-70.pdf _ypdf
942			_2ddc _cINF _hINF-2022-70 PUIIS _n0
999			_c117 _d117