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Influencia del contexto ambiental en la estructura de las interacciones planta-abeja en tres ecosistemas de Guatemala / Natalia Escobedo Kenefic; investigadora María Eunice Enríquez Cotton; auxiliar de investigación II Osbel Alfredo Mejía Coroy; colaboradores Edson Eduardo Cardona Valenzuela, Darlene Denisse Escobar González, Navil Duyzad Ventura Sáenz y Quebin Bosbely Casiá Ajché.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma del resumen: Español Lenguaje original: Español Idioma del resumen: Inglés Editor: Guatemala : Universidad de San Carlos de Guatemala, Dirección General de Investigación, Programa Universitario de Investigación en Recursos Naturales y Ambiente, Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia, Instituto de Investigaciones Químicas y Biológicas, 2022Descripción: 89 páginas : ilustraciones (algunas en color) ; 27 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
  • con mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
  • recurso en línea
  • disco de computadora
Tema(s): Otra clasificación:
  • INF-2021-49 PUIRNA
Recursos en línea: Resumen: Las redes ecológicas permiten estudiar las relaciones entre niveles tróficos a escala de comunidades, por medio de métricas de la estructura del sistema. Sin embargo, el conocimiento sobre los patrones estructurales de redes de ecológicas en gradientes ambientales es escaso, y los trópicos no son la excepción. Este estudio busco definir la influencia del contexto ambiental en la estructura de las interacciones planta-abeja en tres ecosistemas de Guatemala: bosque de montaña, la selva lluviosa baja y el bosque seco de Guatemala. Se utilizaron los registros de interacción planta-abeja de la Colección de Abejas Nativas de Guatemala, y los mapas con la clasificación de las zonas de vida, provincias de humedad, pisos altitudinales y ecosistemas para Guatemala. Con la corrección de las métricas de las redes planta-abeja por modelos nulos, se encontró que el anidamiento de las redes fue mayor en el bosque de montaña, en comparación a el bosque seco, mientras que la especialización de las redes en fue mayor la selva lluviosa en comparación a el bosque de montaña. Estos resultados sugieren que las redes planta-abeja en ecosistemas de montaña son generalizadas, patrón estructural de red que podrían facilitar la extinción local de las interacción y especies especialistas, conformando sistemas planta-polinizador con pocos interactuantes e interacciones entre los mismos. Asimismo, encontramos efectos significativos de la temperatura sobre el anidamiento y especialización de las redes. En cuanto a la influencia del contexto ambiental en la estructura de las interacciones planta-abeja, sugerimos que las diferencias en temperatura del ecosistema de montaña, en comparación los ecosistemas de bosque seco y selva lluviosa baja, pueden explicar de forma indirecta la generalización encontrada en las redes de ecosistemas montañosos de Guatemala.Resumen: The network ecology approach allows to study trophic level relationships at a community scale, through topological networks descriptors of the biological system. However, knowledge about ecological network structural patterns in environmental gradients is still scarce, and the tropics are no exception. The present study sought to define the influence of environmental context on the structure of plant-bee interactions structure in three ecosystems, in Guatemala: mountain forest, low rainforest and dry forest. In order to achieve this objective, we analyzed the plant-bee interactions records of the Colección de Abejas Nativas de Guatemala according to the updated map classification of life zones, humidity provinces, altitudinal floors, and ecosystems of Guatemala. Based on the plant-bee interaction network descriptors corrected by null models, we found that network nestedness was greater in mountain forest ecosystems, compared to dry forest ecosystems. Therefore, network specialization in low rainforest ecosystems was greater compare to mountain forest ecosystems. This suggests that plant-bee networks in mountain ecosystems have a tendency towards generalization and could facilitate specialist species loss, giving rise to plant-pollinator systems with few species and few interactions among them. Also, we found significant effects of temperature on nesstedness and specialization. Regarding the environmental context influence on plant-bee interactions, we suggest that differences in temperature between the mountain ecosystems, in comparission with dry and rainforest ecosystems, could indirectly explain generalization in interaction networks in the mountain ecosystems of Guatemala.
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Apéndice en la página 49.

Tesauro DECS

Las redes ecológicas permiten estudiar las relaciones entre niveles tróficos a escala de comunidades, por medio de métricas de la estructura del sistema. Sin embargo, el conocimiento sobre los patrones estructurales de redes de ecológicas en gradientes ambientales es escaso, y los trópicos no son la excepción. Este estudio busco definir la influencia del contexto ambiental en la estructura de las interacciones planta-abeja en tres ecosistemas de Guatemala: bosque de montaña, la selva lluviosa baja y el bosque seco de Guatemala. Se utilizaron los registros de interacción planta-abeja de la Colección de Abejas Nativas de Guatemala, y los mapas con la clasificación de las zonas de vida, provincias de humedad, pisos altitudinales y ecosistemas para Guatemala. Con la corrección de las métricas de las redes planta-abeja por modelos nulos, se encontró que el anidamiento de las redes fue mayor en el bosque de montaña, en comparación a el bosque seco, mientras que la especialización de las redes en fue mayor la selva lluviosa en comparación a el bosque de montaña. Estos resultados sugieren que las redes planta-abeja en ecosistemas de montaña son generalizadas, patrón estructural de red que podrían facilitar la extinción local de las interacción y especies especialistas, conformando sistemas planta-polinizador con pocos interactuantes e interacciones entre los mismos. Asimismo, encontramos efectos significativos de la temperatura sobre el anidamiento y especialización de las redes. En cuanto a la influencia del contexto ambiental en la estructura de las interacciones planta-abeja, sugerimos que las diferencias en temperatura del ecosistema de montaña, en comparación los ecosistemas de bosque seco y selva lluviosa baja, pueden explicar de forma indirecta la generalización encontrada en las redes de ecosistemas montañosos de Guatemala.

The network ecology approach allows to study trophic level relationships at a community scale, through topological networks descriptors of the biological system. However, knowledge about ecological network structural patterns in environmental gradients is still scarce, and the tropics are no exception. The present study sought to define the influence of environmental context on the structure of plant-bee interactions structure in three ecosystems, in Guatemala: mountain forest, low rainforest and dry forest. In order to achieve this objective, we analyzed the plant-bee interactions records of the Colección de Abejas Nativas de Guatemala according to the updated map classification of life zones, humidity provinces, altitudinal floors, and ecosystems of Guatemala. Based on the plant-bee interaction network descriptors corrected by null models, we found that network nestedness was greater in mountain forest ecosystems, compared to dry forest ecosystems. Therefore, network specialization in low rainforest ecosystems was greater compare to mountain forest ecosystems. This suggests that plant-bee networks in mountain ecosystems have a tendency towards generalization and could facilitate specialist species loss, giving rise to plant-pollinator systems with few species and few interactions among them. Also, we found significant effects of temperature on nesstedness and specialization. Regarding the environmental context influence on plant-bee interactions, we suggest that differences in temperature between the mountain ecosystems, in comparission with dry and rainforest ecosystems, could indirectly explain generalization in interaction networks in the mountain ecosystems of Guatemala.

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