TY  - BOOK
AU  - Yurrita Obiols,Carmen Lucía
AU  - Armas Quiñonez,Ana Gabriela
AU  - Herrera Palencia,María Gabriela
ED  - Solórzano Ortiz, Elizabeth
TI  - Aplicación de "ADN metabarcoding" de polen para evaluar asociaciones plantas-abejas nativas en el bosque seco de Zacapa / 
PY  - 2023///
CY  - Guatemala : 
PB  - Universidad de San Carlos de Guatemala,  Dirección General de Investigación,   Programa Universitario de Investigación en Ciencias Básicas, Centro Universitario de Zacapa,  Instituto de Investigaciones,  
KW  - Tesauro multilingüe AGROVOC
KW  - ADN ambiental
KW  - Polen
KW  - Abejas
KW  - Polinización
KW  - Bosques tropicales
KW  - Taxonomía
KW  - Plantas
KW  - Biodiversidad
KW  - Conservación de la naturaleza
KW  - Guatemala
N1  - Apéndice en la página 36; Tesauro multilingüe AGROVOC
N2  - La polinización es un proceso ecológico esencial que es necesario conservar para mantener la estabilidad y productividad de los ecosistemas, e implica el establecimiento de redes de interacción planta-polinizadores. Los ecosistemas de bosque seco son particularmente vulnerables en la región de Zacapa debido al desarrollo de una agricultura intensiva. Por lo tanto, es necesario generar información que permita desarrollar estrategias eficientes para conservar la diversidad de plantas, animales y procesos ecológicos esenciales en esta región. En este proyecto fueron aplicadas la técnica molecular de “DNA metabarcoding” y la de observación directa, para evaluar su eficacia en la identificación de las especies de plantas visitadas por las abejas en el estudio de redes de interacción entre plantas y abejas, en áreas de bosque seco de Zacapa. En total, se encontraron 51 especies de abejas visitando 29 especies de plantas. Se secuenciaron las cargas polínicas de 19 especímenes pertenecientes a 11 especies de abejas recolectadas visitando 10 especies de plantas. El análisis de metabarcoding de cargas polínicas detectó al menos 79 unidades taxonómicas operacionales. De esas únicamente 13 (16%) fueron identificadas hasta especie. Utilizando los especímenes cuyas cargas polínicas fueron secuenciadas, la red construida aplicando el método de metabarcoding presentó más interacciones que el método de observación directa (86 vs. 19 interacciones). A pesar de las limitaciones, el trabajo confirma que la técnica molecular permite obtener redes de interacción más completas. Sin embargo, es imprescindible incrementar la representatividad de la flora local en las bases de datos de referencia para los análisis; Pollination is an essential ecological process that needs to be conserved to maintain the stability and productivity of ecosystems and involves the establishment of plant-pollinator interaction networks. Dry forest ecosystems are particularly vulnerable in the Zacapa region due to the development of intensive agriculture. Therefore, it is necessary to generate information that allows the development of efficient strategies to conserve the diversity of plants, animals and essential ecological processes in this region. In this project, the molecular techniques of "DNA metabarcoding" and direct observation were applied to evaluate their effectiveness in identifying the plant species visited by bees in the study of interaction networks between plants and bees, in dry forest areas of Zacapa. In total, 51 species of bees were found visiting 29 species of plants. The pollen loads of 19 specimens belonging to 11 species of bees collected visiting 10 species of plants were sequenced. Metabarcoding analysis of pollen loads detected at least 79 operational taxonomic units. Of these, only 13 (16%) were identified as species. Using specimens whose pollen loads were sequenced, the network constructed applying the metabarcoding method presented more interactions than the direct observation method (86 vs. 19 interactions). Despite the limitations, the work confirms that the molecular technique allows to obtain more complete interaction networks. However, it is essential to increase the representativeness of the local flora in the reference databases for the analyses
UR  - https://digi.usac.edu.gt/bvirtual/informes/puicb/INF-2022-24.pdf
ER  -