Análisis comparativo de los métodos de interpolación de la precipitación en Guatemala (1981-2019) /
Argueta Mayorga, José
Análisis comparativo de los métodos de interpolación de la precipitación en Guatemala (1981-2019) / José Luis Argueta Mayorga; investigador Walter Arnoldo Bardales Espinoza; auxiliar de investigación II Eugenio Miguel Polanco Sotoj; colaboradores Mayra Virginia Castillo Montes y William Adolfo Polanco Anzueto. - 132 páginas : ilustraciones (algunas en color) ; 27 cm
Incluye apéndice. Tesauro DeCS
Es muy importante en la actualidad estudiar el comportamiento de la precipitación, puesto que la precipitación es una variable de la cual dependen diferentes fenómenos naturales y es a partir del comportamiento de la precipitación que se planifican o se plantean diferentes programas gubernamentales (sequía, irrigación, predicción de desastres, administración del recurso hídrico, modelos ecológicos, entre otros). Sin embargo, a nivel mundial, aún se discute el método de interpolación que mejor representa el fenómeno de la precipitación para cada región geográfica. En Guatemala no se ha realizado algún análisis o propuesta de algún método que mejor represente la precipitación en todo el territorio; por tanto, el presente trabajo consiste en el análisis comparativo entre los métodos de interpolación IDW, CoKriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drifted External Kriging, ANUSPLIN y Spline. Entre los principales resultados se obtuvieron que los métodos ANUSPLIN e IDW representan mejor la interpolación de la precipitación a lo largo del año; sin embargo, se observó que para época con menor precipitación el método IDW y SPLINE Elevación fueron los que mejores resultados demostraron y para la época con mayor precipitación los métodos IDW y ANUSPLIN demostraron mejores resultados. It is currently very important to study the behavior of precipitation, since the precipitation is a variable on which different natural phenomena depend and the behavior of precipitation is the based from different government programs are planned or proposed (drought, irrigation, prediction of disasters, water resource management, eco-logical models, among others). However, worldwide, the interpolation method that best represents the pheno-menon of precipitation for each geographic region is still debated. In Guatemala, there has not been an analyzed or proposal of a method that better represents precipitation throughout the territory; therefore, the present re-search consists of the comparative analysis between the IDW, Co Kriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drif-ted External Kriging, ANUSPLIN and spline interpolation methods. The main results obtained, shows that ANUS-PLIN and IDW were the methods which better represent the interpolation of precipitation throughout the year; however, it was observed that for the season with less precipitation the IDW and SPLINE Elevation method were the ones that showed the best results and for the season with the highest rainfall the IDW and ANUSPLIN met-hods showed better results. Interpolation method, precipitation, Cross validity.
Agua
Análisis estadístico
Interpolación
Lluvia
Medición hidrológica
Precipitación
Guatemala
Análisis comparativo de los métodos de interpolación de la precipitación en Guatemala (1981-2019) / José Luis Argueta Mayorga; investigador Walter Arnoldo Bardales Espinoza; auxiliar de investigación II Eugenio Miguel Polanco Sotoj; colaboradores Mayra Virginia Castillo Montes y William Adolfo Polanco Anzueto. - 132 páginas : ilustraciones (algunas en color) ; 27 cm
Incluye apéndice. Tesauro DeCS
Es muy importante en la actualidad estudiar el comportamiento de la precipitación, puesto que la precipitación es una variable de la cual dependen diferentes fenómenos naturales y es a partir del comportamiento de la precipitación que se planifican o se plantean diferentes programas gubernamentales (sequía, irrigación, predicción de desastres, administración del recurso hídrico, modelos ecológicos, entre otros). Sin embargo, a nivel mundial, aún se discute el método de interpolación que mejor representa el fenómeno de la precipitación para cada región geográfica. En Guatemala no se ha realizado algún análisis o propuesta de algún método que mejor represente la precipitación en todo el territorio; por tanto, el presente trabajo consiste en el análisis comparativo entre los métodos de interpolación IDW, CoKriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drifted External Kriging, ANUSPLIN y Spline. Entre los principales resultados se obtuvieron que los métodos ANUSPLIN e IDW representan mejor la interpolación de la precipitación a lo largo del año; sin embargo, se observó que para época con menor precipitación el método IDW y SPLINE Elevación fueron los que mejores resultados demostraron y para la época con mayor precipitación los métodos IDW y ANUSPLIN demostraron mejores resultados. It is currently very important to study the behavior of precipitation, since the precipitation is a variable on which different natural phenomena depend and the behavior of precipitation is the based from different government programs are planned or proposed (drought, irrigation, prediction of disasters, water resource management, eco-logical models, among others). However, worldwide, the interpolation method that best represents the pheno-menon of precipitation for each geographic region is still debated. In Guatemala, there has not been an analyzed or proposal of a method that better represents precipitation throughout the territory; therefore, the present re-search consists of the comparative analysis between the IDW, Co Kriging, Ordinary Kriging, Universal Kriging, Drif-ted External Kriging, ANUSPLIN and spline interpolation methods. The main results obtained, shows that ANUS-PLIN and IDW were the methods which better represent the interpolation of precipitation throughout the year; however, it was observed that for the season with less precipitation the IDW and SPLINE Elevation method were the ones that showed the best results and for the season with the highest rainfall the IDW and ANUSPLIN met-hods showed better results. Interpolation method, precipitation, Cross validity.
Agua
Análisis estadístico
Interpolación
Lluvia
Medición hidrológica
Precipitación
Guatemala
